百度、阿里、腾讯三家大佬窥觊的智能医疗要怎么玩?你怎么看
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发表于:2017-04-21 17:07
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多年以来,百度、阿里、腾讯三家大佬在智能医疗的动作不断。在这块领域,BAT却一直水土不服,难以“玩转”。今年,三家重新调整在互联网医疗上布局路线,阿里和百度把重心押在智能的医疗“大脑”上,腾讯,依然走在入口之路。

  

  BAT-三大人物,李彦宏,马云,马化腾

  

  阿里云通过发布ET医疗大脑进军智能医疗。一年多的研究训练,人工智能ET具备多项医疗能力,可承担医生助手的角色。在此之前,阿里在智能医疗的主要布局,还集中在医药平台的搭建上。如今,阿里不满足于建立药品销售和医疗服务的平台,切入未来医疗。继百度之后,阿里把目光瞄向了医疗“大脑”。

  

  另外一边,“百度医疗大脑”是通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计。可以模拟医生问诊流程,与用户多轮交流,依据用户的症状,提出可能出现的问题,反复验证,给出最终建议。在过程中可以收集、汇总、分类、整理病人的症状描述,提醒医生更多的可能性,辅助基层医生完成问诊。

  互联网与医疗

  

  阿里云ET医疗大脑的研发大量采用深度学习技术,通过海量数据作为示例来训练机器完成特定任务,即由计算机通过学习病例数据来提升医术。由于智慧医疗模块可以24小时不睡觉,同时处理成千上万项任务,ET的学习进步速度大大超过人类。

  

  阿里云已经开始试图利用ET医疗电脑进行病症的诊疗。通过和华大基因合作,ET对大量肺腺癌病例的DNA序列进行分析,寻找致病的关键基因突变。并拥有了一套超声甲状腺结节智能诊断系统,这套算法可以对甲状腺B超快速扫描分析,圈出结节区域,并给出良性与恶性的判断,大大节省了医生的诊断时间。一般来说,人类医生的准确率为60%-70%,而当下算法的准确率已经达到85%。

  

  朗锐慧康所了解到,在阿里云的战略规划中,机器智能对产业的深度影响,是非常重要的一个方面。而这,得益于现在互联网的发展,使得数据在线,可以参与决策,和算法平台和计算能力相结合,产生新的价值。而阿里云的目标,则是通过技术去为商业创造价值,解决实际问题。人工智能平台能够解决实际问题,从而利用大量数据,提高人工智能技术。

  互联网与医疗

  

  医疗领域的人工智能应用,BAT处在刚刚起步的领域。医疗机构中,还有大量数据以纸质形式存在,并没有在线;同时,个人健康资料的归属并没有界定,数据安全和隐私问题还亟待解决,政策也并没有完善。而同时,人工智能系统辅助医疗,并不是取代医生。而是辅助医生诊断和分析结果,提高诊断速度,同时促进算法迭代;做到“算无遗漏”;整合医生个人经验,形成新的经验,提高医疗服务的价值。

  

  



 
       
     
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